土壤氮、磷、鉀含量的高光譜遙感探測(cè)方法
發(fā)布時(shí)間:2024-08-30
瀏覽次數(shù):358
長(zhǎng)期以來(lái),眾多學(xué)者圍繞土壤光譜反射率與有機(jī)質(zhì)含量的相關(guān)性進(jìn)行了大量的研究]。本文簡(jiǎn)單總結(jié)了土壤氮、磷、鉀含量的高光譜遙感探測(cè)方法。
長(zhǎng)期以來(lái),眾多學(xué)者圍繞土壤光譜反射率與有機(jī)質(zhì)含量的相關(guān)性進(jìn)行了大量的研究]。本文簡(jiǎn)單總結(jié)了土壤氮、磷、鉀含量的高光譜遙感探測(cè)方法。
研究背景
2017年,西安煤航遙感信息有限公司承擔(dān)的“基于多平臺(tái)精準(zhǔn)探測(cè)技術(shù)的兵團(tuán)主要農(nóng)作物種植云服務(wù)體系研究”項(xiàng)目,主要任務(wù)是在獲取研究區(qū)典型區(qū)域無(wú)人機(jī)高光譜圖像和衛(wèi)星遙感圖像,開(kāi)展地面土壤與植被光譜測(cè)試分析、土壤采樣與肥力分析,開(kāi)展土壤墑情、長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)分析,建立基于高光譜和多光譜遙感圖像的土壤有機(jī)質(zhì)、有效磷。有效鉀的豐度信息提取模型,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有效服務(wù)。
在植物生長(zhǎng)期開(kāi)展了兩次無(wú)人機(jī)高光譜飛行,同步開(kāi)展了實(shí)地調(diào)查和土壤采樣,進(jìn)行了土壤肥力化驗(yàn)分析(有機(jī)質(zhì)、有效磷、有效鉀、水解性氮),以衛(wèi)星多光譜、航空高光譜、實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合外業(yè)調(diào)繪的相關(guān)數(shù)據(jù)、化驗(yàn)分析數(shù)據(jù),開(kāi)展了土壤墑情、肥力、植被長(zhǎng)勢(shì)、估產(chǎn)等遙感專題分析,構(gòu)建了相應(yīng)的信息提取模型;在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了信息提取系統(tǒng)的研發(fā)工作。
?
研究方法
1.?野外數(shù)據(jù)采集與調(diào)查
①無(wú)人機(jī)高光譜遙感飛行。采用大疆M600 PRO無(wú)人機(jī)搭載Gaiasky-高光譜相機(jī),用于對(duì)土壤肥力、土壤墑情和植被長(zhǎng)勢(shì)、估產(chǎn)等農(nóng)情專題要素的高光譜和多光譜遙感探測(cè)可行性研究
②同步外業(yè)調(diào)查和土壤光譜測(cè)試。在高光譜遙感成像的同時(shí),在實(shí)驗(yàn)區(qū)范圍內(nèi)以大致等距離的網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)進(jìn)行 GPS定標(biāo)、光譜測(cè)試和土壤采樣。
③土壤樣本化驗(yàn)分析。選擇了示范區(qū)全區(qū)50個(gè)土壤樣品進(jìn)行化有機(jī)質(zhì)、有效氨、磷、鉀化驗(yàn)分析。對(duì)化驗(yàn)分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
2土壤光譜曲線特征分析
土壤光譜反射率與土壤中有機(jī)質(zhì)含量呈明顯負(fù)相關(guān)性,即隨土壤中有機(jī)質(zhì)含量的增大,土壤反射率降低參見(jiàn)圖1;有效磷、速效鉀的含量與土壤反射率整體呈負(fù)相關(guān)性;而水解性氮含量與土壤反射率相關(guān)性不明顯。當(dāng)土壤有機(jī)質(zhì)含量變化不大時(shí),土壤中速效鉀含量與波長(zhǎng)在1700~1 750 nm范圍內(nèi)反射率最大值與最小值的比值成整體呈正相關(guān)。
3 土壤肥力反演模型構(gòu)建
結(jié)合土壤有機(jī)質(zhì)、有效鉀、有效磷含量與土壤實(shí)測(cè)反射率相關(guān)性分析結(jié)果,選擇相關(guān)系數(shù)最大的波段建立對(duì)應(yīng)反演模型,為了實(shí)現(xiàn)基于實(shí)測(cè)光譜曲線土壤肥力高光譜反演模型的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)土壤反演模型的優(yōu)化,將參與建模的波段反射率采用算術(shù)加權(quán)平均法進(jìn)行重采樣,參與加權(quán)平均的波長(zhǎng)范圍與Landsat8的紅、綠、藍(lán)、近紅外波段的波長(zhǎng)范圍相同。然后再用這些結(jié)果進(jìn)行回歸分析,得到土壤有機(jī)質(zhì)、有效鉀、有效磷的反演模型如表2、表3、表4,表中給出了土壤有機(jī)質(zhì)、有效鉀、有效磷高光譜擬合分析的最佳波段及相應(yīng)與多光譜波段區(qū)間的擬合分析公式。
?
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識(shí):高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測(cè)水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實(shí)都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無(wú)損檢測(cè):保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測(cè)方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測(cè)方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見(jiàn)光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測(cè),它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對(duì)紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費(fèi)的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..