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高光譜成像儀是如何成像的?高光譜成像儀的圖譜數(shù)據(jù)怎么處理?

發(fā)布時(shí)間:2023-06-21
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高光譜成像儀?作為精密的光學(xué)儀器,它將光譜技術(shù)和圖像技術(shù)融合,不僅可以獲得待測(cè)物的空間信息,而且還可以獲得圖像各個(gè)像素點(diǎn)的光譜信息產(chǎn)生光譜圖像,具有圖譜合一的特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于色差檢測(cè)、食品檢測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、文物保護(hù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。本文對(duì)高光譜成像儀的成像原理及光譜信息數(shù)據(jù)的處理方法做了介紹,感興趣的朋友可以了解一下!

高光譜成像儀作為精密的光學(xué)儀器,它將光譜技術(shù)和圖像技術(shù)融合,不僅可以獲得待測(cè)物的空間信息,而且還可以獲得圖像各個(gè)像素點(diǎn)的光譜信息產(chǎn)生光譜圖像,具有圖譜合一的特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于色差檢測(cè)、食品檢測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、文物保護(hù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。本文對(duì)高光譜成像儀的成像原理及光譜信息數(shù)據(jù)的處理方法做了介紹,感興趣的朋友可以了解一下!

高光譜成像儀

高光譜成像儀的成像原理:

高光譜圖像是一系列光波波長(zhǎng)處的光學(xué)圖像,其分辨率介于多光譜圖像和超光譜圖像之間,通??蛇_(dá)0.6-3nm。其測(cè)量光譜范圍可在紫外(200-400nm)、可見(jiàn)光(400-760nm)和近紅外區(qū)域(760-2500nm)。

高光譜圖像的采集方式包括逐點(diǎn)掃描、線推掃和面幀掃描。其中,線推掃是應(yīng)用最多的高光譜圖像獲取方式。在線推掃過(guò)程中,每個(gè)掃描位置獲得窄帶空間位置上多個(gè)像素點(diǎn)的光譜圖像,對(duì)多個(gè)窄帶空間的光譜圖像進(jìn)行拼接,可獲得樣本的完整高光譜圖像。高光譜圖像又稱為數(shù)據(jù)立方體,其中的二維表示圖像像素的坐標(biāo)(x和y),第三維代表波長(zhǎng),在數(shù)據(jù)立方體中,每個(gè)波長(zhǎng)下都對(duì)應(yīng)樣本的圖像,如下圖所示。

高光譜圖像數(shù)據(jù)塊

根據(jù)高光譜成像系統(tǒng)配置方式的不同,可獲取4種類型的高光譜圖像,分別是:反射圖像、散射圖像、透射圖像以及熒光圖像。目前,高光譜反射圖像是應(yīng)用研究的重點(diǎn)。

一個(gè)典型的推掃式高光譜成像系統(tǒng)如下圖所示。它主要由成像光譜儀、鏡頭、運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)、光源和載物臺(tái)等組成。其中成像光譜儀的分光部件為光柵,載物臺(tái)則由步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)作勻速移動(dòng)。

典型的高光譜圖像成像示意圖

高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)處理方法:

高光譜圖像由于既包含光譜信息,又包括圖像信息,因此高光譜圖像數(shù)據(jù)分析方法很多。這里以歸納高光譜圖像數(shù)據(jù)的處理為例,介紹高光譜成像儀圖譜數(shù)據(jù)處理方法。

第1步,高光譜圖像的校正和預(yù)處理。原始高光譜數(shù)據(jù)是光子強(qiáng)度信息,需進(jìn)行黑白板校正獲取相對(duì)反射率。由于高光譜圖像通常在光譜波段范圍的首尾端信噪比較低,所以黑白板校正后的高光譜圖像需要進(jìn)行預(yù)處理以剔除這些噪聲較大的部分。此外,由于高光譜數(shù)據(jù)量較大,對(duì)于一些無(wú)用部分可通過(guò)裁剪等方法減少高光譜圖像數(shù)據(jù)。

第2步,高光譜圖像的降維。在圖像維,可根據(jù)待測(cè)物的光譜特性,直接提取反映待測(cè)對(duì)象品質(zhì)的一個(gè)或幾個(gè)波長(zhǎng)圖像;也可采用主成分分析、獨(dú)立成分分析法或最小噪聲分離法等獲取關(guān)鍵的特征圖像;還可在上述特征波段基礎(chǔ)上,采用波段比算法或者波段差算法或者二次差分算法計(jì)算特征圖像;在光譜維,可對(duì)研究對(duì)象中一定像素區(qū)域的光譜或所有像素的光譜進(jìn)行平均獲得平均光譜信息或偏差光譜信息。

第3步,品質(zhì)預(yù)測(cè),目標(biāo)檢測(cè)及識(shí)別。在圖像維,可采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行分割從而獲取目標(biāo);在光譜維,可與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法結(jié)合,建模預(yù)測(cè)分析待測(cè)物的品質(zhì),或進(jìn)行判別分析。

第4步,目標(biāo)分類。根據(jù)得到的圖像特征或者光譜信息,采用模式識(shí)別方法分類目標(biāo)。

綜上所述,高光譜圖像數(shù)據(jù)的處理方法具有以下特點(diǎn):

1)所用信息類型隨檢測(cè)目的的不同而改變。通常情況下,外部品質(zhì)檢測(cè)主要采用圖像信息,內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)則多采用光譜信息,而綜合品質(zhì)檢測(cè)則是兩種信息的結(jié)合。

2)雖然高光譜圖像信息豐富,但數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法較為簡(jiǎn)單,預(yù)測(cè)和分類方法也大多是常規(guī)方法。

3)針對(duì)不容易分割的目標(biāo),通常是光譜信息和圖像信息結(jié)合來(lái)進(jìn)行分割或提取目標(biāo)。

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