高光譜成像存在哪些挑戰(zhàn)?
發(fā)布時(shí)間:2023-10-16
瀏覽次數(shù):421
盡管高光譜成像能比多光譜成像系統(tǒng)產(chǎn)生更高的分辨率,但是它的成本和復(fù)雜性都相對(duì)較高。高光譜立方體是一種大型多維數(shù)據(jù)集,因此分析高光譜數(shù)據(jù)需要快速處理、靈敏的探測(cè)器和巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量。這些因素大大增加了獲取和處理高光譜數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性。
盡管高光譜成像能比多光譜成像系統(tǒng)產(chǎn)生更高的分辨率,但是它的成本和復(fù)雜性都相對(duì)較高。高光譜立方體是一種大型多維數(shù)據(jù)集,因此分析高光譜數(shù)據(jù)需要快速處理、靈敏的探測(cè)器和巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量。這些因素大大增加了獲取和處理高光譜數(shù)據(jù)的成本和復(fù)雜性。例如,在空間應(yīng)用中,一個(gè)主要問題是如何對(duì)高光譜衛(wèi)星進(jìn)行編程,使其自行對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序,并且僅傳輸重要圖像,因?yàn)閭鬏敽痛鎯?chǔ)大量數(shù)據(jù)既困難又昂貴。
對(duì)于工業(yè)應(yīng)用而言,使用本地或遠(yuǎn)程圖像存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)輸出的決定,可能會(huì)影響應(yīng)用的速度,而應(yīng)用必須與生產(chǎn)同步。其他問題包括:確定適當(dāng)?shù)牟ㄩL(zhǎng),選擇具有適當(dāng)光譜分辨率和空間分辨率的正確相機(jī),以及在關(guān)鍵波長(zhǎng)處選擇具有足夠強(qiáng)度的照明。由于高光譜成像通常需要高水平的物理理解,因此軟件需要盡可能直觀,并且能支持材料分類的輕松建立。
為了解決這些問題,迄今為止,高光譜成像技術(shù)發(fā)展的共同目標(biāo)是:降低復(fù)雜性,使高光譜成像的工業(yè)應(yīng)用比以往更容易、更快速、更便宜。這包括了使用CMOS工藝來消除復(fù)雜的光學(xué)相機(jī)設(shè)計(jì);由相機(jī)、軟件工具和處理單元組成的一個(gè)完整且易于使用的光譜成像平臺(tái);以及基于FT方法的相機(jī),其能夠?qū)崿F(xiàn)高光吞吐量,并且可以在低光照條件下使用。
在接下來的幾年中,隨著高光譜成像技術(shù)在復(fù)雜性和成本方面的逐漸降低,它將不可避免地進(jìn)入主流成像應(yīng)用領(lǐng)域,因?yàn)樗俏ㄒ灰环N具有足夠光譜分辨率和空間分辨率的技術(shù),可以滿足各個(gè)領(lǐng)域?qū)Σ牧暇_可靠分析日益增長(zhǎng)的需求。
而且,高光譜成像應(yīng)用將會(huì)擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和生物醫(yī)藥等新行業(yè)。隨著對(duì)更精確和更準(zhǔn)確的材料分析的需求不斷增加,高光譜成像技術(shù)有望在上述這些市場(chǎng)中發(fā)揮重要作用。此外,預(yù)計(jì)遙感和無人機(jī)應(yīng)用的增長(zhǎng),也將推動(dòng)高光譜成像技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)和測(cè)繪應(yīng)用中的需求。隨著高光譜成像技術(shù)的不斷發(fā)展,它有可能徹底改變我們理解和分析材料的方式,為各行各業(yè)提供新的理解和機(jī)會(huì)。
高光譜成像是一種工具,它有潛力對(duì)我們的生活和地球產(chǎn)生重大的積極影響。無論是用于促進(jìn)可持續(xù)性、改善公共衛(wèi)生還是提高安全保障,高光譜成像技術(shù)都在幫助我們以新的、令人興奮的方式看待世界,并激勵(lì)我們應(yīng)對(duì)人類面臨的一些巨大挑戰(zhàn)。
相關(guān)產(chǎn)品
-
高光譜知識(shí):高光譜圖像處理技術(shù)
高光譜圖像處理技術(shù)是一種集圖像與光譜信息于一體的高分辨率技術(shù),廣泛應(yīng)用于航天、農(nóng)業(yè)、食品安全、醫(yī)學(xué)診斷及工業(yè)分類質(zhì)檢等領(lǐng)域,展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力和價(jià)值。..
-
高光譜成像技術(shù)方案怎么選擇?
探索高光譜成像技術(shù),精準(zhǔn)檢測(cè)水果品質(zhì),從源頭把控,讓每一顆果實(shí)都展現(xiàn)最佳風(fēng)味!..
-
基于多種光學(xué)技術(shù)的食品無損檢測(cè):保障食品安全質(zhì)量
隨著科技的發(fā)展,如今有了更先進(jìn)的食品檢測(cè)方法,其中基于光學(xué)的不同波段檢測(cè)方法結(jié)合光譜技術(shù)大放異彩。這些方法包括可見光、紅外、太赫茲以及 X 射線等波段的檢測(cè),它..
-
高光譜成像技術(shù)在紡織品回收分類中的應(yīng)用
利用高光譜相機(jī)對(duì)紡織品進(jìn)行分類以便回收,在眾多節(jié)約和減少浪費(fèi)的努力中,紡織品仍然是最大的挑戰(zhàn)之一。只有 15% 被回收和再利用,而其余 85% 最終被填埋。紡織..