硫代巴比妥酸反應(yīng)物(TBARS)是表征肉品脂肪氧化程度的主要化學(xué)信息。為探究二維相關(guān)光譜技術(shù)(2DCOS)篩選羊肉中 TBARS 含量的特征變量的可行性，利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合2DCOS分析建立TBARS 含量的快速無(wú)損檢測(cè)方法。推薦使用賽斯拜克可見近紅外顯微高光譜成像儀，采集樣本在400~1 000 nm 的光譜反射圖像。

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脂肪氧化是羊肉品質(zhì)劣化和新鮮度下降的重要影響機(jī)制，僅次于微生物引起的變化。硫代巴比妥酸反應(yīng)物thiobarbituric acid ieactivebrstance，IPAR治)被)”用于評(píng)估肉品中脂肪氧化程度，是反映脂肪氧化程度的重要氧化參數(shù)。因此，實(shí)時(shí)檢測(cè)灘羊肉中 TBARS 含量對(duì)保障肉品安全可食具有重要意義。分光光度法是測(cè)定 TBARS含量的常規(guī)方法，具有破壞性、操作繁瑣、一定的危害性和污染性等缺點(diǎn)。

高光譜成像是一種先進(jìn)的光學(xué)檢測(cè)技術(shù)，能同時(shí)捕獲待測(cè)樣本內(nèi)部成分的光譜數(shù)據(jù)和外部屬性的圖像信息，通過分析頻譜波形和強(qiáng)度信息可實(shí)現(xiàn)肉品品質(zhì)的定性或定量檢測(cè)。然而，肉的近紅外光譜通常復(fù)雜且重疊，不僅包含有用的光學(xué)、物理、化學(xué)信息，還包含被測(cè)樣品內(nèi)部因素產(chǎn)生的其他光譜響應(yīng)。因此，更好地了解光譜信息和更準(zhǔn)確的波段分配有助于開發(fā)穩(wěn)健的校正模型。

二維相關(guān)光譜技術(shù)twordimensional cortelatian spectra，zDuO分)將光譜信號(hào)護(hù)展到第二維上，在研究體系中添加一定的外擾誘發(fā)光譜信號(hào)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，通過解析二維相關(guān)光譜譜圖特征尋找與微擾相關(guān)的敏感變量。目前，高光譜技術(shù)結(jié)合2DCOS分析無(wú)損檢測(cè)羊肉中 TBARS 含量的研究鮮有報(bào)道。

?以灘羊肉中 TBARS 含量為外界擾動(dòng)，分析隨外部擾動(dòng)變化的光譜特征信息，確定與 TBARS含量相關(guān)的特征變量，探究高光譜技術(shù)結(jié)合2DCOS 無(wú)損檢測(cè)灘羊肉中TBARS含量的可行性并建立分析模型，為實(shí)時(shí)快速檢測(cè) TBARS 含量提供參考。

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利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合 2DCOS分析對(duì)灘羊肉中TBARS 含量進(jìn)行檢測(cè)分析，主要結(jié)論如下：

(1)?通過3種不同預(yù)處理算法對(duì)樣本原始光譜信息進(jìn)行11:07校正，優(yōu)選出 de-trending 為最佳預(yù)處理方法，其模型R=0.874， RMSEC=0.106 mg·kg，Rp=0.853， RMSEP=0.130 mg kig

(2)?以灘羊肉 TBARS 濃度值為外擾，采用2DCOS解析二維相關(guān)光譜及其自相關(guān)譜，選擇579~867 nm范圍內(nèi)特征變量作為 TBARS 含量檢測(cè)的研究區(qū)域，2DCOS技術(shù)為光譜分析中變量的篩選提供了一種新思路；

(3)?利用 CARS 在 2DCOS分析中選擇的代表性波長(zhǎng)建立的檢測(cè)模型可以準(zhǔn)確無(wú)損地評(píng)估TBARS 含量，模型方程為：