高光譜視頻成像能夠捕獲場景的精細空間、光譜和時間信息，因此在生物熒光成像、遙感、監(jiān)控、自動駕駛等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

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然而，高光譜視頻數(shù)據(jù)量極大，現(xiàn)有方法記錄高維數(shù)據(jù)時占用大量傳輸帶寬和存儲空間，給無人機、手機、行星探測器和衛(wèi)星等資源受限系統(tǒng)帶來巨大壓力。如何在保留信息的前提下最大限度減少采樣數(shù)據(jù)量、大幅提升采樣壓縮比就成為高光譜視頻成像中的關(guān)鍵問題。

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日前，北京理工大學(xué)光電學(xué)院王涌天教授、劉越教授團隊成員徐怡博教授與谷歌公司和美國萊斯大學(xué)研究人員合作，開發(fā)了一種具有優(yōu)異壓縮比和吞吐量的基于單像素光電探測器的高光譜視頻成像系統(tǒng)。

研究人員利用四維高光譜視頻的高度可壓縮性，設(shè)計出一種空間-光譜聯(lián)合編碼方案，提出基于四維空間信號稀疏度模型的優(yōu)化重建和深度學(xué)習(xí)重建方法，實現(xiàn)了基于單像素探測器、可在低帶寬下實現(xiàn)高通量的高光譜視頻成像系統(tǒng)。